什么带来了F1的胜利:驾驶员与汽车

是什么带来了F1的胜利:驾驶员与汽车
  赢得一级方程式赛车所需的两个主要变量,即团队必须提供的驾驶员性能和汽车技术,两者在单独考虑时都被高估了,这表明在《应用经济学杂志》上发表了一项研究。

  2016年,F1冠军尼科·罗斯伯格(Nico Rosberg)建议,在比赛中打包奖杯更多地取决于汽车和球队的优势,并将胜利的很小一部分分配给了车手。

  确切地说,汽车和团队的百分位数为80%,而在确定比赛结果方面,驾驶员的绩效仅为20%。

  这称为80-20规则,已成为F1场景中的一般假设。

  但是,基于对2012年; 19 f1季节之间的赛车结果的科学分析,该评估在很大程度上是错误的,并且有第三个变量“扭曲了规则”。

  关键:互补性

  第一个F1赛季是在1950年,当时尚未建造赛车的技术,因此在轨道上反复出现故障和事故。 

  这些汽车远非安全,成功依赖于驾驶员,他们必须“主要依靠他的技能和英勇”,写这本书的作者。

  然而,如今,F1赛车手有幸驾驶世界上一些技术上最先进的汽车。这些汽车是为了安全性而设计的,最低限度的速度潜力妥协。

  在这些条件下,研究表明,仅驾驶员技能甚至没有占比赛结果的20%。罗斯伯格(Rosberg)略微高估了,驾驶员似乎只造成赢得胜利几率的15%。

  但是,罗斯伯格(Rosberg&rsquo)的80%被发现被完全高估了,因为研究表明,仅汽车的性能和团队支持仅占20%。

  另一方面,新提供的变量—占赢得F1&mdash所需的30%至40%是驾驶员与汽车之间的相互作用。

  比评估驾驶员和汽车彼此分开要细微得多,这个新变量实际上使驾驶员重新弥补了驱动程序。

  研究人员写道:“说,鉴于驾驶员和团队之间的关键互补性,驾驶员只贡献20%是一个巨大的低估。”

  通过确认两个初始变量的互补性,新变量表明,驾驶员不仅对驾驶行为很有价值,而且在改善汽车的过程中作为独立代理人,由于其对汽车的反馈,表现。

  研究人员说,由于赢得胜利的几率的75%,其余季度归因于比赛期间不可预测的随机因素。

  安排财务

  除了估计团队在赛道上表现良好所需的组件外,研究人员还估计了提高绩效所需的平均融资。

  他们发现,如果一支球队在比赛中平均排名第十,他们将需要额外的1.646亿美元资金才能提高一个排名,尽管每个赛季的融资必须有所不同。

  作者还研究了团队应如何安排其融资以获得最高绩效。

  他们发现,投资于驾驶员技能或团队预算有积极的回报,以提高停机坪的性能,但选择一个或另一个意味着减少资源的资源是第二次补充。

  由于这种策略只会提高获胜几率的15%或20%,因此事实证明,它比开发汽车技术和驾驶技能的策略的效率较小,该策略占40%。

  这给了最大的预算支出的团队,因为它将有能力采用整体策略而不会因任何补充而受到损害。